Томск
Ведущий специалист (предиктивная диагностика и прогнозная аналитика оборудования)
от 95000 ₽
ООО "МНУ"
Опубликовано 17.07.2026
Обязанности
Разработка диагностического модуля: Реализация системы обнаружения отклонений в работе промышленного оборудования Формирование сигналов тревоги с указанием критических параметров Работа с временными рядами данных Создание прогнозной системы: Оценка трендов деградации ключевых показателей Расчет оставшегося ресурса оборудования Формирование предупреждений за 24-72 часа до возможных поломок Интеграционные задачи: Подключение к источникам данных Настройка систем оповещения Документирование принятых решений Развитие продукта: Внедрение современных методов анализа данных Проведение A/B-тестирования Участие в формировании дорожной карты
Требования
Опыт разработки промышленных сервисов от 3-5 лет (нефтегаз, энергетика, металлургия) Глубокие знания прикладной статистики Опыт работы с временными рядами, большими данными, системами мониторинга Умение проектировать модульную архитектуру Знание принципов контейнеризации и CI/CD Понимание физических процессов работы оборудования Знание SCADA-протоколов Публикации в области прогнозной аналитики Условия: Заработная плата указана за рабочий график 5/2 до вычета налога Официальная заработная плата и полный социальный пакет Государственное пенсионное обеспечение Профессиональное обучение и развитие Гарантии и компенсации по Коллективному договору
Квалификация
Инженер
Профессиональные навыки
• Технологический стек: Python/Go/Java/C++
• Работа с данными: InfluxDB, TimescaleDB, ClickHouse
• Инструменты: Docker, системы мониторинга
• ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX
Разработка диагностического модуля: Реализация системы обнаружения отклонений в работе промышленного оборудования Формирование сигналов тревоги с указанием критических параметров Работа с временными рядами данных Создание прогнозной системы: Оценка трендов деградации ключевых показателей Расчет оставшегося ресурса оборудования Формирование предупреждений за 24-72 часа до возможных поломок Интеграционные задачи: Подключение к источникам данных Настройка систем оповещения Документирование принятых решений Развитие продукта: Внедрение современных методов анализа данных Проведение A/B-тестирования Участие в формировании дорожной карты
Требования
Опыт разработки промышленных сервисов от 3-5 лет (нефтегаз, энергетика, металлургия) Глубокие знания прикладной статистики Опыт работы с временными рядами, большими данными, системами мониторинга Умение проектировать модульную архитектуру Знание принципов контейнеризации и CI/CD Понимание физических процессов работы оборудования Знание SCADA-протоколов Публикации в области прогнозной аналитики Условия: Заработная плата указана за рабочий график 5/2 до вычета налога Официальная заработная плата и полный социальный пакет Государственное пенсионное обеспечение Профессиональное обучение и развитие Гарантии и компенсации по Коллективному договору
Квалификация
Инженер
Профессиональные навыки
• Технологический стек: Python/Go/Java/C++
• Работа с данными: InfluxDB, TimescaleDB, ClickHouse
• Инструменты: Docker, системы мониторинга
• ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX
Место работы
Томская область, г Томск, Дальне-Ключевская улица, 18Б