Минобороны открыло доступ разработчикам беспилотных летательных аппаратов к централизованному хранилищу видеоматериалов из зоны боевых действий. Теперь этот массив данных стал «учебником» для искусственного интеллекта, пишет военкор Александр Коц.

Разработчики используют эти видео для обучения систем машинного зрения, которые учатся безошибочно отличать реальную технику от макетов, а боевые позиции — от элементов рельефа. Как ранее сообщил замминистра обороны Дмитрий Щербинин, в проекте задействовано более 40 организаций.

Ключевой особенностью проекта стала унификация данных. Раньше каждое конструкторское бюро размечало видео по собственным стандартам, из-за чего отсутствовала возможность обмениваться наработками. Теперь внедрен единый классификатор — общий «словарь» целей, позволяющий нейросетям распознавать технику и ложные объекты по согласованным алгоритмам. Разработчики, обучив свои модели, возвращают результат в общую систему, постоянно пополняя базу знаний Минобороны. При этом все данные надежно защищены сертифицированными криптографическими протоколами.

Военный корреспондент Александр Коц отмечает, что внедрение подобных технологий — критически важный этап гонки вооружений. Автозахват цели позволяет дрону сохранять точность даже в условиях мощных помех, когда связь с оператором прерывается. Подобные разработки уже активно ведет Украина при поддержке американской компании Palantir, пытаясь автоматизировать перехват российских «Гераней».

«У каждого вылета теперь два результата: цель на земле и урок для следующего дрона», — резюмирует Коц, подчеркивая, что с каждым новым «насмотренным» часом эффективность российских беспилотников будет только расти.