Платформа помогает университетам заменить разрозненные таблицы и ручной сбор данных единой защищенной системой визуализации ключевых показателей для быстрого и обоснованного принятия управленческих решений. Внедрение платформы в НИУ ВШЭ началось весной 2025 года.

"К концу 2026 года система объединила более 200 активных пользователей и порядка 25 действующих дашбордов. В них находят отражения самые разнообразные сведения: от показателей приемной кампании и учебного процесса до финансово-экономических метрик", – рассказал на форуме финансовый директор НИУ ВШЭ Анвяр Богданов.

Он отметил, что данные о работе различных подразделений и направлений НИУ ВШЭ аккумулируются в нескольких учетных системах, однако руководителям и сотрудникам вуза не хватало возможности посмотреть на некоторые процессы комплексно. Поэтому существующий управленческий учет дополнили удобным инструментом комплексного анализа.

При этом для НИУ ВШЭ было важно, чтобы все данные можно было предоставлять в удобной визуальной форме. По словам Богданова, запросы на аналитику поступают от разных категорий пользователей: ректора, проректоров, руководителей функциональных подразделений, кураторов образовательных программ и проектов и так далее. Далеко не все готовы разбираться в сложных таблицах, искать нужную информацию по крупицам в финансовых или бухгалтерских отчетах.

"Одно из ключевых преимуществ платформы – возможность адаптировать дашборды под задачи конкретных пользователей. Руководство университета может видеть общую картину, декан – показатели своего факультета, руководитель образовательной программы – данные по своему направлению. При этом доступ к информации настраивается строго в соответствии с ролью пользователя", – резюмировал финансовый директор НИУ ВШЭ.

VIII Международный форум по искусственному интеллекту "Открытые данные" прошел в октябре в Горном Алтае. В нем участвовали представители более 80 вузов, свыше 30 компаний и различных объединений, представляющих почти все регионы России, а также страны СНГ и БРИКС. Организаторы – Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум больших данных) и ТГУ. Медиапартнер – РИА Томск.